内测中 — 内测期间 100% 免费

你的 AI,有记忆。能复利的团队。能扩张的 CEO。

ConductLoop 是 AI 控股公司平台。从一个有记忆的代理开始,加入一个能复利的团队,扩展到一整套替你运营组合的 AI CEO。同一份记忆、同一个 loop、同一个 Vault — 你的知识从不离开。

  • 记忆在代理之间复利
  • 多项目团队图谱
  • 为你的组合准备的 AI C-suite

内测免费。可选的付费功能之后再说,从来不是必需的。

本地优先
自带模型
无厂商锁定
conductloop.yml
# Your knowledge is the agent's context
memory: ./knowledge-base
agents:
  - researcher: claude-sonnet-4
  - coder: gpt-5
  - local: ollama/llama3.2

# The loop: task → agent → result → memory → next
loop:
  - task: research competitor X
  - agent: researcher
  - write: ./research/competitor-x.md
  - next: brief writer reads it

三个层级。同一个 loop。

从一个有记忆的 AI 代理起步,加入一个能复利的团队,扩展到一整套 AI CEO 组合。同一份记忆、同一个 loop,贯穿每个层级。

🧠
第一层

代理

一个跨会话持久记忆的 AI 代理。连接你的 Obsidian vault、Notion 或任何本地文件夹。代理会记住你的项目、你的语气、你的决策。

免费获取 →
🔁
第二层

团队

最多 10 个代理共享项目记忆。loop:任务 → 代理执行 → 结果写回记忆 → 下一个代理带着完整上下文起步。每个任务都在复利知识。

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👑
第三层

C-Suite

控股 CEO + 项目 CEO 共同运营组合。每日复盘。每个项目的自治级别。跨项目 Vault。你(Chairman)可以通过网页或 Telegram 与任何 CEO 对话。

免费获取 →

问题

你有 AI 代理。
但没有系统。

今天大多数团队用 AI 像用老虎机:发提示、碰运气、复制粘贴结果、然后丢掉。没有记忆、没有复利、没有团队。只是更快地做一次性任务。

🧠

你的代理有健忘症

每次对话都从零开始。每次工作流都忘掉上一个学到了什么。你把一半时间花在向一个本应知道的 AI 重新解释上下文。

🗂️

知识四处分散

Notion 装文档。Slack 装决策。GitHub 装代码。Linear 装任务。你的脑子装真正的为什么。没有连接,你的代理什么都看不到。

🤹

多项目 = 多混乱

你同时运营 3-5 个项目,带着人和 AI 混合团队。每个项目有自己的栈、自己的代理、自己的半成品墓地。

💸

AI 账单没有复利回报

你同时为 ChatGPT、Claude、Cursor、Ollama 还有另外三个付费。它们彼此不交谈,都不记事。产出从来不会让下一项任务更轻松。

工作原理

三步从混乱
到能复利的工作。

01

记忆为代理奠基

连接你的 Obsidian vault、Notion、GitHub 或任何本地文件夹。ConductLoop 构建一个可查询的语义记忆层,每个代理都来读。再也不用重复解释上下文。

自带存储。本地 SQLite、Postgres 或 D1。知识从不离开你的控制。

02

团队是人 + AI

定义一个项目,分配人和代理。代理有角色(researcher、coder、reviewer),人也有。所有人都在同一个团队图谱上。

ConductLoop 内置角色模板,但完全可扩展。你的 AI 栈是你的 — 我们围绕它做编排。

03

loop 在复利

任务 → 代理执行 → 结果写回记忆 → 下一个代理读它 → 结果写回 → 你的知识库随每个任务增长。没有任何工作是浪费的。

系统越用越聪明。跑得越多,重新解释得越少。

为何不同

静态剧本 vs
一个活的系统。

大多数 AI 工作流工具给你一份文档。我们给你一个操作系统。区别:ConductLoop 里没有『读一遍就丢』的工作。每个输出都在喂给下一项任务。

老路子
读一遍就丢的静态剧本
代理每次任务后失忆
只能用一家厂商的模型
只能云端,数据在别人服务器
只会建议的代理
你亲自串起来
ConductLoop
持续运转的活的 loop
记忆在整个团队里复利
自带模型:Claude、GPT、Gemini、本地 Ollama
本地优先,你的知识从不离开
会执行并写回的代理
配置好就自我编排

内测中

已经在用 AI 团队发版的 founder 们
在用我们。

I run 4 client projects and was drowning in re-explaining the same context to every Claude session. ConductLoop fixed that in week one.

MS
M. Soriano
Founder, dev agency

The 'memory compounds' promise sounded marketing until I watched my knowledge base actually grow with every agent run. Three months in, my briefs write themselves.

DK
D. Kovač
Solo consultant

Local-first + BYO models was non-negotiable for us. ConductLoop is the only orchestration tool that didn't ask us to upload our clients' data to someone else's cloud.

AP
A. Petrov
CTO, fintech

常见问题

How is ConductLoop different from conducting.ai or other AI playbooks?+
Most AI workflow tools are static: you write a playbook, the agent follows it once, the result is lost. ConductLoop is a closed loop. The agent executes, returns artifacts to your knowledge base, and the next agent starts with the full context of what the last one did. Memory compounds. The team gets smarter with every task. Nothing is throwaway work.
Do I need to use OpenAI or Anthropic? What about privacy?+
No. ConductLoop runs locally-first and is provider-agnostic. You can use Claude, GPT, Gemini, local Ollama models, or any combination. Your knowledge base, your tasks, your data — all on your machine by default. The agents are replaceable; the memory is the asset.
What kind of teams is this built for?+
Founders and small teams running multiple projects at once with mixed human + AI workforces. Dev shops juggling 5+ clients. Solo operators scaling themselves with agents. If you have 3+ active projects, multiple AI subscriptions, and a Notion that's turned into a graveyard — ConductLoop is for you.
When will it launch and how much will it cost?+
We're in private beta with a small group of agency founders. Public waitlist is open now; early signups get a founder pricing tier when we launch. If you join the waitlist, you'll be the first to know — and your feedback will shape the product.
Is this just a Notion with AI bolted on?+
No. Notion is a document editor. ConductLoop is an operating system. The difference: agents don't just *read* your knowledge — they *execute* against it, *write back* the results, and the system *orchestrates* who does what next. It's the difference between a notebook and a teammate.
Can I bring my own agents / skills / prompts?+
Yes. ConductLoop is built around the principle that your AI stack is yours. Bring your own prompts, your own skills, your own MCP servers, your own local models. The loop orchestrates around them — it doesn't replace them.

准备好让你的 AI 栈 开始复利了吗?

ConductLoop 现在内测期间 100% 免费。没有试用、没有订阅、没有付款。下载下来,一直用下去。

可选的付费云功能(跨设备同步、AI 托管、团队工作区)以后作为独立升级推出 — 不是又来一道付费墙。

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