ConductLoop
Experimentar ConductLoop
Beta privada — 100% grátis durante a beta

A tua IA, com memória.Equipas que compoem.CEOs que escalam.

ConductLoop é a plataforma holding de IA. Começa com um agente que se lembra. Junta uma equipa que compõe. Escala até um C-suite completo de CEOs de IA a gerir o teu portfolio. Mesma memória, mesmo loop, mesmo Vault — o teu conhecimento nunca sai.

  • ✓ A memória compõe entre agentes
  • ✓ Grafo de equipa multi-projeto
  • ✓ C-suite de IA para o teu portfolio

Grátis durante a beta. Funcionalidades pagas opcionais depois, nunca obrigatórias.

Experimentar ConductLoop100% grátisouVer os 3 níveis
● Local-first
● Os teus próprios modelos
● Sem vendor lock-in
conductloop.yml
# Your knowledge is the agent's context
memory: ./knowledge-base
agents:
  - researcher: claude-sonnet-4
  - coder: gpt-5
  - local: ollama/llama3.2

# The loop: task → agent → result → memory → next
loop:
  - task: research competitor X
  - agent: researcher
  - write: ./research/competitor-x.md
  - next: brief writer reads it

Três níveis. Um só loop.

Começa com um agente de IA que se lembra. Junta uma equipa que compõe. Escala até um portfolio de CEOs de IA. Mesma memória, mesmo loop, em cada nível.

🧠
Nível 1

Agente

Um agente de IA com memória persistente entre sessões. Liga o teu vault Obsidian, Notion ou qualquer pasta local. O agente lembra-se dos teus projetos, da tua voz, das tuas decisões.

Levar grátis →
🔁
Nível 2

Equipa

Até 10 agentes a partilhar a memória do projeto. O loop: tarefa → agente executa → resultado volta à memória → o próximo agente arranca com o contexto completo. O conhecimento compõe a cada tarefa.

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👑
Nível 3

C-Suite

CEO holding + CEOs de projeto a gerir um portfolio. Recaps diários. Níveis de autonomia por projeto. Vault cross-project. O chairman (tu) fala com qualquer CEO via web ou Telegram.

Levar grátis →

O problema

Tens agentes de IA.
Não tens um sistema.

A maioria das equipas hoje usa a IA como uma slot machine: prompt, esperança, copy-paste do resultado, perde-se. Não há memória, não há composto, não há equipa. Só uma forma mais rápida de fazer tarefas pontuais.

🧠

Os teus agentes têm amnésia

Cada chat começa do zero. Cada workflow esquece o que o último aprendeu. Passas metade do tempo a re-explicar contexto a uma IA que já devia saber.

🗂️

O conhecimento está disperso

Notion para docs. Slack para decisões. GitHub para código. Linear para tarefas. O teu cérebro para o verdadeiro porquê. Nada está ligado, e os teus agentes não veem nada disso.

🤹

Multi-projeto = multi-caos

Geres 3-5 projetos em paralelo com equipas mistas humanas + IA. Cada projeto tem o seu stack, os seus agentes, o seu cemitério de trabalhos a meio.

💸

Faturas de IA sem retorno composto

Pagas ChatGPT, Claude, Cursor, Ollama, e mais três. Nenhum fala com os outros. Nenhum se lembra. O output nunca facilita a próxima tarefa.

Como funciona

Três passos do caos
ao trabalho que compõe.

01

A memória ancora os agentes

Liga o teu vault Obsidian, Notion, GitHub ou qualquer pasta local. ConductLoop constrói uma camada de memória semântica consultável que cada agente lê. Acabou-se re-explicar contexto.

Traz o teu próprio armazenamento. SQLite local, Postgres ou D1. O conhecimento nunca sai do teu controlo.

02

As equipas são humanos + IA

Define um projeto, atribui humanos e agentes. Os agentes têm papéis (researcher, coder, reviewer). Os humanos também. Todos estão no mesmo grafo de equipa.

ConductLoop traz templates de papéis mas é totalmente extensível. O teu stack de IA é teu — orquestramos à volta.

03

O loop compõe

Tarefa → agente executa → resultado volta à memória → próximo agente lê → resultado volta → a tua base de conhecimento cresce a cada tarefa. Nada é trabalho descartável.

O sistema fica mais inteligente com o uso. Quanto mais corre, menos re-explicas.

Porque é diferente

Playbooks estáticos vs
um sistema vivo.

A maioria das ferramentas de workflow com IA dá-te um documento. Nós damos-te um sistema operativo. A diferença: nada em ConductLoop é trabalho lido uma vez. Cada output alimenta a próxima tarefa.

O caminho antigo
✗Playbooks estáticos lidos uma vez
✗Agentes esquecem após cada tarefa
✗Só modelos de um vendedor
✗Só cloud, os teus dados nos servidores deles
✗Agentes que sugerem
✗Tu ligas tudo
ConductLoop
✓Loop vivo que corre continuamente
✓Memória compõe em toda a equipa
✓Os teus modelos: Claude, GPT, Gemini, Ollama local
✓Local-first, o teu conhecimento nunca sai
✓Agentes que executam e escrevem de volta
✓Auto-orchestra-se depois de configurado

Em beta privada

Usado por fundadores que já entregam
com equipas de IA.

“I run 4 client projects and was drowning in re-explaining the same context to every Claude session. ConductLoop fixed that in week one.”

MS
M. Soriano
Founder, dev agency

“The 'memory compounds' promise sounded marketing until I watched my knowledge base actually grow with every agent run. Three months in, my briefs write themselves.”

DK
D. Kovač
Solo consultant

“Local-first + BYO models was non-negotiable for us. ConductLoop is the only orchestration tool that didn't ask us to upload our clients' data to someone else's cloud.”

AP
A. Petrov
CTO, fintech

Perguntas frequentes

How is ConductLoop different from conducting.ai or other AI playbooks?+
Most AI workflow tools are static: you write a playbook, the agent follows it once, the result is lost. ConductLoop is a closed loop. The agent executes, returns artifacts to your knowledge base, and the next agent starts with the full context of what the last one did. Memory compounds. The team gets smarter with every task. Nothing is throwaway work.
Do I need to use OpenAI or Anthropic? What about privacy?+
No. ConductLoop runs locally-first and is provider-agnostic. You can use Claude, GPT, Gemini, local Ollama models, or any combination. Your knowledge base, your tasks, your data — all on your machine by default. The agents are replaceable; the memory is the asset.
What kind of teams is this built for?+
Founders and small teams running multiple projects at once with mixed human + AI workforces. Dev shops juggling 5+ clients. Solo operators scaling themselves with agents. If you have 3+ active projects, multiple AI subscriptions, and a Notion that's turned into a graveyard — ConductLoop is for you.
When will it launch and how much will it cost?+
We're in private beta with a small group of agency founders. Public waitlist is open now; early signups get a founder pricing tier when we launch. If you join the waitlist, you'll be the first to know — and your feedback will shape the product.
Is this just a Notion with AI bolted on?+
No. Notion is a document editor. ConductLoop is an operating system. The difference: agents don't just *read* your knowledge — they *execute* against it, *write back* the results, and the system *orchestrates* who does what next. It's the difference between a notebook and a teammate.
Can I bring my own agents / skills / prompts?+
Yes. ConductLoop is built around the principle that your AI stack is yours. Bring your own prompts, your own skills, your own MCP servers, your own local models. The loop orchestrates around them — it doesn't replace them.

Pronto para fazer o teu stack de IA compor?

ConductLoop é agora 100% grátis durante a beta. Sem trial, sem assinatura, sem pagamento. Descarrega-o e usa-o para sempre.

Funcionalidades cloud opcionais pagas (sync entre dispositivos, hosting de IA, espaços de equipa) chegarão depois como upgrades independentes — não um regresso ao paywall.

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Grátisdurante a beta
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