ConductLoop
Prova ConductLoop
Beta privata — 100% gratis durante la beta

La tua IA, con memoria.Team che compongono.CEO che scalano.

ConductLoop è la piattaforma holding di IA. Inizia con un agente che ricorda. Aggiungi un team che compone. Scala fino a un C-suite completo di CEO IA che gestisce il tuo portfolio. Stessa memoria, stesso loop, stesso Vault — il tuo sapere non se ne va mai.

  • ✓ La memoria compone tra gli agenti
  • ✓ Grafo di team multi-progetto
  • ✓ C-suite IA per il tuo portfolio

Gratis durante la beta. Funzioni a pagamento opzionali dopo, mai obbligatorie.

Prova ConductLoop100% gratisoppureVedi i 3 livelli
● Local-first
● I tuoi modelli
● Senza vendor lock-in
conductloop.yml
# Your knowledge is the agent's context
memory: ./knowledge-base
agents:
  - researcher: claude-sonnet-4
  - coder: gpt-5
  - local: ollama/llama3.2

# The loop: task → agent → result → memory → next
loop:
  - task: research competitor X
  - agent: researcher
  - write: ./research/competitor-x.md
  - next: brief writer reads it

Tre livelli. Un solo loop.

Inizia con un agente IA che ricorda. Aggiungi un team che compone. Scala fino a un portfolio di CEO IA. Stessa memoria, stesso loop, a ogni livello.

🧠
Livello 1

Agente

Un agente IA con memoria persistente tra le sessioni. Collega il tuo vault Obsidian, Notion o qualsiasi cartella locale. L'agente ricorda i tuoi progetti, la tua voce, le tue decisioni.

Prendilo gratis →
🔁
Livello 2

Team

Fino a 10 agenti che condividono la memoria del progetto. Il loop: task → agente esegue → risultato torna in memoria → l'agente successivo parte dal contesto completo. Il sapere compone a ogni task.

Prendilo gratis →
👑
Livello 3

C-Suite

CEO holding + CEO di progetto che gestiscono un portfolio. Recap giornalieri. Livelli di autonomia per progetto. Vault cross-progetto. Il chairman (tu) parla con qualsiasi CEO via web o Telegram.

Prendilo gratis →

Il problema

Hai agenti IA.
Non hai un sistema.

La maggior parte dei team oggi usa l'IA come una slot machine: prompt, speranza, copia-incolla del risultato, perso. Niente memoria, niente composto, niente team. Solo un modo più veloce di fare task una tantum.

🧠

I tuoi agenti hanno amnesia

Ogni chat riparte da zero. Ogni workflow dimentica ciò che l'ultimo ha imparato. Passi metà del tempo a ri-spiegare il contesto a un'IA che dovrebbe già saperlo.

🗂️

Il sapere è sparso

Notion per i doc. Slack per le decisioni. GitHub per il codice. Linear per i task. Il tuo cervello per il vero perché. Niente è collegato, e i tuoi agenti non vedono nulla.

🤹

Multi-progetto = multi-caos

Gestisci 3-5 progetti in parallelo con team misti umani + IA. Ogni progetto ha il suo stack, i suoi agenti, il suo cimitero di lavori a metà.

💸

Fatture IA senza ritorno composto

Pagli ChatGPT, Claude, Cursor, Ollama, e altri tre. Nessuno parla con gli altri. Nessuno ricorda. L'output non facilita mai il task successivo.

Come funziona

Tre passaggi dal caos
al lavoro che compone.

01

La memoria ancora gli agenti

Collega il tuo vault Obsidian, Notion, GitHub o qualsiasi cartella locale. ConductLoop costruisce uno strato di memoria semantica interrogabile che ogni agente legge. Basta ri-spiegare il contesto.

Porta il tuo storage. SQLite locale, Postgres o D1. Il sapere non lascia mai il tuo controllo.

02

I team sono umani + IA

Definisci un progetto, assegnaci umani e agenti. Gli agenti hanno ruoli (researcher, coder, reviewer). Anche gli umani. Tutti sono nello stesso grafo di team.

ConductLoop ha template di ruoli ma è totalmente estensibile. Il tuo stack IA è tuo — orchestriamo attorno.

03

Il loop compone

Task → agente esegue → risultato torna in memoria → l'agente successivo lo legge → risultato torna → la tua base di sapere cresce a ogni task. Niente è lavoro da buttare.

Il sistema diventa più intelligente con l'uso. Più lo usi, meno ri-spieghi.

Perché è diverso

Playbook statici vs
un sistema vivo.

La maggior parte degli strumenti di workflow IA ti dà un documento. Noi ti diamo un sistema operativo. La differenza: niente in ConductLoop è lavoro letto una volta. Ogni output alimenta il task successivo.

Il vecchio modo
✗Playbook statici letti una volta
✗Gli agenti dimenticano dopo ogni task
✗Solo modelli di un vendor
✗Solo cloud, i tuoi dati sui loro server
✗Agenti che suggeriscono
✗Tu cabli tutto
ConductLoop
✓Loop vivo che gira in continuo
✓La memoria compone in tutto il team
✓I tuoi modelli: Claude, GPT, Gemini, Ollama locale
✓Local-first, il tuo sapere non se ne va
✓Agenti che eseguono e scrivono di ritorno
✓Si auto-orchestra una volta configurato

In beta privata

Lo usano founder che già shippano
con team IA.

“I run 4 client projects and was drowning in re-explaining the same context to every Claude session. ConductLoop fixed that in week one.”

MS
M. Soriano
Founder, dev agency

“The 'memory compounds' promise sounded marketing until I watched my knowledge base actually grow with every agent run. Three months in, my briefs write themselves.”

DK
D. Kovač
Solo consultant

“Local-first + BYO models was non-negotiable for us. ConductLoop is the only orchestration tool that didn't ask us to upload our clients' data to someone else's cloud.”

AP
A. Petrov
CTO, fintech

Domande frequenti

How is ConductLoop different from conducting.ai or other AI playbooks?+
Most AI workflow tools are static: you write a playbook, the agent follows it once, the result is lost. ConductLoop is a closed loop. The agent executes, returns artifacts to your knowledge base, and the next agent starts with the full context of what the last one did. Memory compounds. The team gets smarter with every task. Nothing is throwaway work.
Do I need to use OpenAI or Anthropic? What about privacy?+
No. ConductLoop runs locally-first and is provider-agnostic. You can use Claude, GPT, Gemini, local Ollama models, or any combination. Your knowledge base, your tasks, your data — all on your machine by default. The agents are replaceable; the memory is the asset.
What kind of teams is this built for?+
Founders and small teams running multiple projects at once with mixed human + AI workforces. Dev shops juggling 5+ clients. Solo operators scaling themselves with agents. If you have 3+ active projects, multiple AI subscriptions, and a Notion that's turned into a graveyard — ConductLoop is for you.
When will it launch and how much will it cost?+
We're in private beta with a small group of agency founders. Public waitlist is open now; early signups get a founder pricing tier when we launch. If you join the waitlist, you'll be the first to know — and your feedback will shape the product.
Is this just a Notion with AI bolted on?+
No. Notion is a document editor. ConductLoop is an operating system. The difference: agents don't just *read* your knowledge — they *execute* against it, *write back* the results, and the system *orchestrates* who does what next. It's the difference between a notebook and a teammate.
Can I bring my own agents / skills / prompts?+
Yes. ConductLoop is built around the principle that your AI stack is yours. Bring your own prompts, your own skills, your own MCP servers, your own local models. The loop orchestrates around them — it doesn't replace them.

Pronto a far comporre il tuo stack IA?

ConductLoop è ora 100% gratis durante la beta. Nessuna prova, nessun abbonamento, nessun pagamento. Scaricalo e usalo per sempre.

Le funzioni cloud opzionali a pagamento (sync multi-dispositivo, hosting IA, spazi di team) arriveranno dopo come upgrade indipendenti — non un ritorno al paywall.

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Gratisdurante la beta
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Niente spam. Cancellati quando vuoi.