आपका AI, याद के साथ।टीमें जो compounding करती हैं।CEOs जो scale करते हैं।
ConductLoop AI holding-company प्लेटफ़ॉर्म है। एक याद रखने वाले agent से शुरू करें। एक compounding करने वाली टीम जोड़ें। आपके portfolio को चलाने वाले AI CEOs के पूरे C-suite तक scale करें। वही memory, वही loop, वही Vault — आपका ज्ञान कभी नहीं जाता।
- ✓ Memory agents के बीच compounding करती है
- ✓ Multi-project team graph
- ✓ आपके portfolio के लिए AI C-suite
Beta में मुफ़्त। वैकल्पिक paid features बाद में, कभी अनिवार्य नहीं।
# Your knowledge is the agent's context
memory: ./knowledge-base
agents:
- researcher: claude-sonnet-4
- coder: gpt-5
- local: ollama/llama3.2
# The loop: task → agent → result → memory → next
loop:
- task: research competitor X
- agent: researcher
- write: ./research/competitor-x.md
- next: brief writer reads itतीन levels। एक ही loop।
एक याद रखने वाले AI agent से शुरू करें। एक compounding करने वाली टीम जोड़ें। AI CEOs के portfolio तक scale करें। वही memory, वही loop, हर level पर।
Agent
Sessions के बीच persistent memory वाला एक AI agent। अपना Obsidian vault, Notion या कोई भी local folder कनेक्ट करें। Agent को आपके projects, आपकी आवाज़, आपके निर्णय याद रहते हैं।
मुफ़्त लें →Team
Project memory शेयर करने वाले 10 तक agents। Loop: task → agent execute → result memory में वापस → अगला agent पूरे context से शुरू। हर task के साथ ज्ञान compounding करता है।
मुफ़्त लें →C-Suite
Holding CEO + Project CEOs एक portfolio चलाते हैं। Daily recaps। हर project के लिए autonomy levels। Cross-project Vault। Chairman (आप) किसी भी CEO से web या Telegram पर बात करते हैं।
मुफ़्त लें →समस्या
आपके पास AI agents हैं।
आपके पास system नहीं है।
आज ज़्यादातर टीमें AI को slot machine की तरह इस्तेमाल करती हैं: prompt, उम्मीद, result copy-paste, खोया। न memory, न compounding, न team। बस एक-off tasks करने का तेज़ तरीका।
आपके agents को amnesia है
हर chat शून्य से शुरू। हर workflow भूल जाता है कि पिछले वाले ने क्या सीखा। आप आधा समय उस AI को फिर से context समझाने में लगाते हैं जिसे पहले से पता होना चाहिए।
ज्ञान बिखरा हुआ है
Docs के लिए Notion। निर्णयों के लिए Slack। Code के लिए GitHub। Tasks के लिए Linear। असली 'क्यों' के लिए आपका दिमाग। कुछ जुड़ा नहीं है, और आपके agents कुछ नहीं देख सकते।
Multi-project = multi-chaos
आप 3-5 projects एक साथ mixed human + AI teams के साथ चला रहे हैं। हर project का अपना stack, अपने agents, अपने अधूरे कामों का कब्रिस्तान।
AI bills के बिना compounding returns
आप ChatGPT, Claude, Cursor, Ollama, और तीन और के लिए pay करते हैं। कोई एक-दूसरे से नहीं बोलता। कोई याद नहीं रखता। Output अगला task आसान नहीं बनाता।
कैसे काम करता है
तीन कदम chaos से
compounding work तक।
Memory agents को जकड़ती है
अपना Obsidian vault, Notion, GitHub या कोई भी local folder कनेक्ट करें। ConductLoop एक queryable, semantic memory layer बनाता है जिसे हर agent पढ़ता है। फिर से context समझाना बंद।
अपना storage ख़ुद लाएँ। Local SQLite, Postgres या D1। ज्ञान आपके control से कभी बाहर नहीं जाता।
Teams humans + AI हैं
एक project define करें, उसमें humans और agents assign करें। Agents के roles हैं (researcher, coder, reviewer)। Humans के भी। सब एक ही team graph पर।
ConductLoop role templates के साथ आता है लेकिन पूरी तरह extensible है। आपका AI stack आपका है — हम उसके around orchestrate करते हैं।
Loop compounding करता है
Task → agent execute → result memory में वापस → अगला agent उसे पढ़ता है → result वापस → आपका knowledge base हर task के साथ बढ़ता है। कुछ भी throwaway काम नहीं।
System इस्तेमाल से smart होता जाता है। जितना ज़्यादा चलाएँ, उतना कम फिर से समझाना।
अलग क्यों
Static playbooks vs
एक जीवंत system।
ज़्यादातर AI workflow tools आपको एक document देते हैं। हम आपको एक operating system देते हैं। फ़र्क: ConductLoop में कुछ भी एक-बार-पढ़ने वाला काम नहीं। हर output अगले task को feed करता है।
प्राइवेट beta में
Founders जो पहले से AI teams के साथ
ship करते हैं, इस्तेमाल कर रहे हैं।
“I run 4 client projects and was drowning in re-explaining the same context to every Claude session. ConductLoop fixed that in week one.”
“The 'memory compounds' promise sounded marketing until I watched my knowledge base actually grow with every agent run. Three months in, my briefs write themselves.”
“Local-first + BYO models was non-negotiable for us. ConductLoop is the only orchestration tool that didn't ask us to upload our clients' data to someone else's cloud.”
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
How is ConductLoop different from conducting.ai or other AI playbooks?+
Do I need to use OpenAI or Anthropic? What about privacy?+
What kind of teams is this built for?+
When will it launch and how much will it cost?+
Is this just a Notion with AI bolted on?+
Can I bring my own agents / skills / prompts?+
अपने AI stack को compounding करने के लिए तैयार हैं?
ConductLoop अब beta के दौरान 100% मुफ़्त है। न trial, न subscription, न payment। डाउनलोड करें और हमेशा के लिए इस्तेमाल करें।
वैकल्पिक paid cloud features (cross-device sync, AI hosting, team workspaces) बाद में standalone upgrades के रूप में आएँगे — paywall की वापसी नहीं।