ConductLoop
Essayer ConductLoop
Beta privée — 100% gratuit pendant la beta

Votre IA, avec mémoire.Des équipes qui compoundent.Des CEOs qui scalent.

ConductLoop est la plateforme holding IA. Commencez avec un agent qui se souvient. Ajoutez une équipe qui compound. Passez à un C-suite complet de CEOs IA qui gère votre portefeuille. Même mémoire, même boucle, même Vault — votre savoir ne part jamais.

  • ✓ La mémoire compound entre les agents
  • ✓ Graphe d'équipe multi-projet
  • ✓ C-suite IA pour votre portefeuille

Gratuit pendant la beta. Fonctions payantes plus tard, jamais obligatoires.

Essayer ConductLoop100% gratuitouVoir les 3 niveaux
● Local-first
● Vos propres modèles
● Sans vendor lock-in
conductloop.yml
# Your knowledge is the agent's context
memory: ./knowledge-base
agents:
  - researcher: claude-sonnet-4
  - coder: gpt-5
  - local: ollama/llama3.2

# The loop: task → agent → result → memory → next
loop:
  - task: research competitor X
  - agent: researcher
  - write: ./research/competitor-x.md
  - next: brief writer reads it

Trois niveaux. Une seule boucle.

Commencez avec un agent IA qui se souvient. Ajoutez une équipe qui compound. Passez à un portefeuille de CEOs IA. Même mémoire, même boucle, à chaque niveau.

🧠
Niveau 1

Agent

Un agent IA avec mémoire persistante entre les sessions. Connectez votre vault Obsidian, Notion ou n'importe quel dossier local. L'agent se souvient de vos projets, de votre voix, de vos décisions.

Essayer gratuitement →
🔁
Niveau 2

Équipe

Jusqu'à 10 agents partageant la mémoire du projet. La boucle : tâche → agent exécute → résultat écrit en mémoire → l'agent suivant part du contexte complet. Le savoir compound à chaque tâche.

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👑
Niveau 3

C-Suite

CEO holding + CEOs de projet qui gèrent un portefeuille. Récaps quotidiens. Niveaux d'autonomie par projet. Vault cross-projet. Le chairman (vous) parle à n'importe quel CEO via le web ou Telegram.

Essayer gratuitement →

Le problème

Vous avez des agents IA.
Vous n'avez pas de système.

La plupart des équipes utilisent l'IA comme une machine à sous : prompt, espoir, copier-coller du résultat, perte. Pas de mémoire, pas de compound, pas d'équipe. Juste une façon plus rapide de faire des tâches ponctuelles.

🧠

Vos agents ont l'amnésie

Chaque chat repart de zéro. Chaque workflow oublie ce que le précédent a appris. Vous passez la moitié de votre temps à réexpliquer le contexte à une IA qui devrait déjà savoir.

🗂️

Le savoir est dispersé

Notion pour les docs. Slack pour les décisions. GitHub pour le code. Linear pour les tâches. Votre cerveau pour le vrai pourquoi. Rien n'est connecté, et vos agents ne voient rien.

🤹

Multi-projet = multi-chaos

Vous menez 3-5 projets en parallèle avec des équipes mixtes humains + IA. Chaque projet a son stack, ses agents, son cimetière de travaux à moitié finis.

💸

Des factures IA sans retour compoundé

Vous payez ChatGPT, Claude, Cursor, Ollama, et trois de plus. Aucun ne parle aux autres. Aucun ne se souvient. L'output ne facilite jamais la tâche suivante.

Comment ça marche

Trois étapes du chaos
au travail qui compound.

01

La mémoire ancre les agents

Connectez votre vault Obsidian, Notion, GitHub ou n'importe quel dossier local. ConductLoop construit une couche de mémoire sémantique interrogeable que chaque agent lit. Fini le contexte ré-expliqué.

Apportez votre propre stockage. SQLite local, Postgres ou D1. Le savoir ne quitte jamais votre contrôle.

02

Les équipes sont humains + IA

Définissez un projet, assignez-y des humains et des agents. Les agents ont des rôles (researcher, coder, reviewer). Les humains aussi. Tout le monde est sur le même graphe d'équipe.

ConductLoop fournit des templates de rôles mais reste totalement extensible. Votre stack IA vous appartient — on orchestre autour.

03

La boucle compound

Tâche → agent exécute → résultat écrit en mémoire → l'agent suivant le lit → résultat écrit → votre base de savoir grandit à chaque tâche. Rien n'est du travail jetable.

Le système devient plus intelligent à l'usage. Plus vous l'utilisez, moins vous réexpliquez.

Pourquoi c'est différent

Playbooks statiques vs
un système vivant.

La plupart des outils de workflow IA vous donnent un document. Nous vous donnons un système d'exploitation. La différence : rien dans ConductLoop n'est du travail lu une fois. Chaque sortie alimente la tâche suivante.

L'ancienne voie
✗Playbooks statiques lus une fois
✗Les agents oublient après chaque tâche
✗Modèles d'un seul vendeur
✗Cloud-only, vos données sur leurs serveurs
✗Des agents qui suggèrent
✗Vous câblez tout vous-même
ConductLoop
✓Boucle vivante qui tourne en continu
✓La mémoire compound dans toute l'équipe
✓Vos propres modèles : Claude, GPT, Gemini, Ollama local
✓Local-first, votre savoir ne part jamais
✓Des agents qui exécutent et écrivent en retour
✓Il s'auto-orchestre une fois configuré

En beta privée

Utilisé par des fondateurs qui ship déjà
avec des équipes IA.

“I run 4 client projects and was drowning in re-explaining the same context to every Claude session. ConductLoop fixed that in week one.”

MS
M. Soriano
Founder, dev agency

“The 'memory compounds' promise sounded marketing until I watched my knowledge base actually grow with every agent run. Three months in, my briefs write themselves.”

DK
D. Kovač
Solo consultant

“Local-first + BYO models was non-negotiable for us. ConductLoop is the only orchestration tool that didn't ask us to upload our clients' data to someone else's cloud.”

AP
A. Petrov
CTO, fintech

Questions fréquentes

How is ConductLoop different from conducting.ai or other AI playbooks?+
Most AI workflow tools are static: you write a playbook, the agent follows it once, the result is lost. ConductLoop is a closed loop. The agent executes, returns artifacts to your knowledge base, and the next agent starts with the full context of what the last one did. Memory compounds. The team gets smarter with every task. Nothing is throwaway work.
Do I need to use OpenAI or Anthropic? What about privacy?+
No. ConductLoop runs locally-first and is provider-agnostic. You can use Claude, GPT, Gemini, local Ollama models, or any combination. Your knowledge base, your tasks, your data — all on your machine by default. The agents are replaceable; the memory is the asset.
What kind of teams is this built for?+
Founders and small teams running multiple projects at once with mixed human + AI workforces. Dev shops juggling 5+ clients. Solo operators scaling themselves with agents. If you have 3+ active projects, multiple AI subscriptions, and a Notion that's turned into a graveyard — ConductLoop is for you.
When will it launch and how much will it cost?+
We're in private beta with a small group of agency founders. Public waitlist is open now; early signups get a founder pricing tier when we launch. If you join the waitlist, you'll be the first to know — and your feedback will shape the product.
Is this just a Notion with AI bolted on?+
No. Notion is a document editor. ConductLoop is an operating system. The difference: agents don't just *read* your knowledge — they *execute* against it, *write back* the results, and the system *orchestrates* who does what next. It's the difference between a notebook and a teammate.
Can I bring my own agents / skills / prompts?+
Yes. ConductLoop is built around the principle that your AI stack is yours. Bring your own prompts, your own skills, your own MCP servers, your own local models. The loop orchestrates around them — it doesn't replace them.

Prêt à faire compound votre stack IA ?

ConductLoop est désormais 100% gratuit pendant la beta. Pas d'essai, pas d'abonnement, pas de paiement. Téléchargez-le et utilisez-le pour toujours.

Des fonctions cloud payantes optionnelles (sync multi-appareil, hébergement IA, espaces d'équipe) arriveront plus tard en upgrades autonomes — pas un retour au mur payant.

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