Un equipo de IA necesita un objetivo común y una forma de resolver dependencias. La dirección que estamos preparando para ConductLoop es sencilla de explicar: tú montas el equipo y diriges al agente CEO; el CEO orquesta el trabajo de los demás agentes. Esta guía describe el modelo de trabajo previsto y propone criterios para diseñarlo, sin presentarlo como una función disponible hoy.
Qué significa CEO en este contexto
El CEO es un rol de coordinación dentro del sistema. Recibe el objetivo, organiza el trabajo y reúne las entregas en una respuesta que puedas revisar. El nombre no implica autoridad empresarial ni capacidad para asumir compromisos en tu nombre. Conviene definir su alcance por escrito: qué puede decidir, qué necesita consultar y qué resultado debe devolverte. Una instrucción como «mejora el lanzamiento» deja demasiadas decisiones implícitas; «prepara una propuesta de lanzamiento para este producto y esta audiencia» ofrece un encargo revisable.
La cadena de responsabilidad
La jerarquía propuesta tiene tres niveles. La persona fija el objetivo, el contexto y las restricciones. El CEO convierte ese encargo en tareas y coordina sus dependencias. Los agentes del equipo producen entregables acotados. Si dos agentes discrepan, la coordinación debería identificar el punto de desacuerdo, comparar las pruebas y elevar la decisión cuando falte información. Un resumen que oculta contradicciones puede parecer pulido y ser menos útil que una explicación breve de lo que todavía no se sabe.
Un ejemplo de coordinación
Imagina que necesitas decidir qué documentación preparar antes de publicar una app. Un agente puede revisar las preguntas de usuarios y otro examinar la documentación existente. Sus entregas son independientes hasta que el CEO compara los huecos encontrados. Después se puede encargar un borrador concreto. En este ejemplo, la decisión de publicar sigue siendo una acción separada. Los nombres de roles son ilustrativos: no describen una plantilla integrada ni una automatización ya disponible en ConductLoop.
Cuándo aporta valor una jerarquía
Prueba este modelo cuando existan varias entregas relacionadas, especialidades diferenciadas o decisiones que dependan de resultados previos. Para resumir una nota corta puede bastar una interacción con un modelo. Cada agente adicional introduce instrucciones, contexto y revisión. Antes de ampliar un equipo, identifica qué problema de coordinación resuelve el nuevo rol. Si dos roles reciben el mismo material y devuelven casi lo mismo, quizá convenga unirlos o cambiar su responsabilidad.
Cómo evaluar al coordinador
Revisa si la entrega final responde al objetivo inicial, conserva las fuentes relevantes y distingue hechos de supuestos. Observa también las tareas duplicadas y el número de veces que has tenido que repetir contexto. Una evaluación útil combina calidad de resultado y esfuerzo de supervisión. No asumas que una respuesta más larga o más agentes activos equivalen a un mejor trabajo. Guarda un ejemplo de encargo y una entrega aceptable para comparar futuras iteraciones.
Qué está preparando ConductLoop
La integración jerárquica está en preparación y no forma parte de la descarga actual v1.2.0. Hoy la base incluye Brain, Boardroom, MCP y contexto local. No anunciamos aquí una fecha ni detalles definitivos sobre permisos, plantillas o elección de modelo por agente. Como referencia conceptual, el patrón de un coordinador que distribuye trabajo y sintetiza resultados aparece en Building effective agents, de Anthropic. El diseño concreto de ConductLoop se comunicará cuando esté disponible.