Tus preguntas,
con respuestas claras.

ConductLoop es un espacio de trabajo con IA gratuito y open source para macOS. Reúne agentes de proyecto, tareas, modelos y contexto local mediante Brain, Boardroom y MCP. La integración multiagente jerárquica está en preparación.

La app actual incluye chat Brain con fuentes citadas, agentes y tareas de proyecto en Boardroom, servidor MCP, búsqueda local, sincronización con Obsidian, captura y resúmenes. El equipo dirigido por un CEO ampliará esta base.

Sí. La app es gratuita y su código está disponible bajo licencia MIT. No requiere cuenta, suscripción ni email. Si eliges un modelo en la nube, pagas su uso directamente al proveedor; también puedes usar Ollama en local.

La descarga firmada y notarizada es para macOS 13 o posterior con Apple Silicon. También puedes compilar desde el código. La ejecución en Windows y Linux no está validada.

No. La descarga pública no requiere registro, email ni clave de licencia de ConductLoop. Un proveedor de modelos externo puede requerir su propia cuenta.

La descarga publicada está dirigida a macOS 13 o posterior con Apple Silicon. No se ofrece aquí un instalador nativo para Mac Intel, Windows o Linux.

Puedes comenzar con un proyecto pequeño y las fuentes que quieras indexar. Plantea una pregunta concreta en Brain y revisa sus citas. Amplía las fuentes cuando sepas qué información te está faltando.

El repositorio público conductloop-releases de EVMCOD en GitHub contiene las releases. La página de descarga enlaza a la versión más reciente y el pie de la portada incluye el feed de releases.

Tú montarás tu equipo y dirigirás al agente CEO. El CEO orquestará el trabajo de los demás agentes alrededor de tu objetivo. Esta integración jerárquica está en preparación y no forma parte de la descarga actual v1.2.0; aquí no se anuncia una fecha de lanzamiento.

En el modelo previsto, tú marcas el objetivo y diriges al CEO. El CEO coordina a los agentes del equipo. Los detalles de autonomía y permisos todavía no están anunciados; la palabra CEO describe un rol de coordinación de IA.

No. La integración jerárquica está en preparación y no forma parte de la descarga actual v1.2.0. La ilustración de la web es conceptual.

No hay una fecha de lanzamiento anunciada en esta web. Las funciones disponibles se reflejarán en las notas de versión cuando se publiquen.

El catálogo y la configuración de roles no están anunciados. Las guías del blog proponen ejemplos de investigación, redacción y revisión para ayudarte a definir responsabilidades; no son plantillas incluidas en la app.

La app permite trabajar con proveedores compatibles, pero la configuración de modelos por agente dentro de la futura jerarquía no está confirmada aquí.

Boardroom organiza agentes, tareas y ejecuciones por proyecto. La futura integración añade la dirección jerárquica descrita en la web: tú diriges al CEO y el CEO orquesta al equipo. No deben confundirse las funciones actuales con ese desarrollo previsto.

No deberías interpretar la coordinación como una garantía de exactitud. Revisa los resultados importantes y contrasta sus fuentes. La jerarquía prevista mantiene a la persona al frente del objetivo.

Puedes utilizar Anthropic, OpenAI o MiniMax con tu propia clave, u Ollama en local. El servidor MCP ofrece búsqueda, consulta y captura a clientes compatibles como Claude Desktop o Cursor. La sincronización con Obsidian utiliza Markdown.

Significa configurar la clave de tu proveedor de modelos para que ConductLoop utilice ese servicio. El consumo se factura según las condiciones del proveedor; ConductLoop no actúa como intermediario de esas llamadas.

No. La app es gratuita, pero un proveedor en la nube puede cobrar por uso. Consulta sus tarifas y tu panel de consumo. Ollama local utiliza los recursos de tu máquina.

El almacenamiento y la búsqueda local no dependen de alojar tus archivos en la nube. Las llamadas a proveedores en la nube, las URLs vigiladas y otras conexiones externas requieren red. Con un modelo ya instalado en Ollama local, las consultas al modelo se procesan en tu máquina.

La velocidad depende del modelo, el hardware, la cantidad de contexto y la carga de la máquina. Reduce el alcance de una consulta y consulta la documentación de Ollama para revisar recursos y configuración. No hay una velocidad garantizada para todos los equipos.

No. ConductLoop puede indexar notas, repositorios y otras fuentes de proyecto. Obsidian es una integración para trabajar con una bóveda y sincronizar memoria mediante Markdown.

El índice local permite consultar las fuentes que eliges. Las notas y repositorios originales siguen en sus ubicaciones; la sincronización con Obsidian utiliza archivos Markdown. Conserva tus copias de seguridad habituales.

El servidor MCP de ConductLoop expone herramientas de búsqueda, consulta y captura a clientes compatibles. Esto permite acceder al contexto desde otras herramientas. MCP no convierte por sí solo ese acceso en la futura jerarquía de agentes.

Comprueba que la fuente relevante esté incluida en lo que indexas y formula una pregunta más concreta. Revisa las citas antes de aceptar una respuesta. Si el material no contiene el dato, aporta la fuente o trata la respuesta como una incertidumbre, no como un hecho.

No. Una cita ayuda a rastrear la fuente, pero debes comprobar que respalda la afirmación y que sigue vigente. También puede haber contradicciones entre documentos.

El índice y los datos de la app se almacenan en SQLite local. Los prompts y el contexto seleccionado se envían al proveedor de IA que configures. Con Ollama local, las consultas al modelo se procesan en tu Mac. Las integraciones pueden conectarse a servicios externos cuando las configuras y usas.

El repositorio público de ConductLoop en GitHub incluye el código y la guía CONTRIBUTING.md. Puedes proponer mejoras mediante issues y pull requests.

No necesariamente. El índice es local, pero los prompts y el contexto seleccionado se envían al modelo en la nube que configures. Las integraciones externas también pueden hacer llamadas de red. Con Ollama local, las consultas al modelo permanecen en tu máquina.

Describe el problema, la versión, tu sistema y los pasos para reproducirlo. Antes de adjuntar registros o capturas, elimina claves, tokens y contenido privado que no sea necesario. El repositorio público de la app admite issues.

La app está publicada bajo licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE del repositorio para conocer sus condiciones y los avisos que deben conservarse.

Puedes consultar las guías del blog, abrir un issue en el repositorio público de la app o escribir a hello@conductloop.com. Para un fallo reproducible, incluye el contexto técnico mínimo y evita compartir datos privados.